Herramientas de identificación de salinidad del suelo: un estudio sobre técnicas efectivas en la gestión agrícola
DOI:
https://doi.org/10.14198/GEOGRA2020.11.127Palabras clave:
Gestión, Suelo, Herramienta, PlanificaciónResumen
Las técnicas para identificar la salinidad del suelo son esenciales en el manejo del suelo en la agricultura, además, sirve como soporte para la toma de decisiones en la planificación ambiental. El objetivo de este estudio fue analizar las diferentes técnicas para identificar la salinidad del suelo adoptadas en estudios científicos que contribuyen significativamente a la productividad agrícola, a través de una revisión sistémica que contribuye a un mejor conocimiento de la información disponible en la literatura. El uso de herramientas como la conductividad eléctrica, la geoestadística, la teledetección y el análisis multivariado permite designar prácticas adecuadas de gestión del suelo. Se observó que una técnica que logra responder simultáneamente de manera temporal y espacial es la Geoestadística, que permite responder más completamente las preguntas en una planificación. La técnica que mostró algunas limitaciones fue la conductividad eléctrica, sin embargo, dependiendo del estudio, puede ser eficiente debido al bajo costo y la practicidad de la recopilación de datos.
Citas
ABBAS, A.; KHAN, S.; HUSSAIN, N.; HANJRA, M. A.; AKBAR, S. Characterizing Soil Salinity in Irrigated Agriculture Using a Remote Sensing Approach. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 2013, vol. 55-57, p. 43-52. https://doi.org/10.1016/j.pce.2010.12.004
ABDELRAHMAN, M.; METWALY, M.; SHALABY, A. Quantitative Assessment of Soil Saline Degradation Using Remote Sensing Indices in Siwa Oasis. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 2018, vol. 13. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2018.10.004
ALLBED, A.; KUMAR, L.; ALDAKHEEL, Y. Assessing Soil Salinity Using Soil Salinity and Vegetation Indices Derived from IKONOS High-Spatial Resolution Imageries: Applications in a Date Palm Dominated Region. Geoderma, 2014, vol. 230-231, p. 1-8. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.03.025
ALLBED, A.; KUMAR, L.; SINHA, P. Mapping and Modelling Spatial Variation in Soil Salinity in the Al Hassa Oasis Based on Remote Sensing Indicators and Regression Techniques. Remote Sens, 2014, vol. 6, p. 1137-1157. https://doi.org/10.3390/rs6021137
ANDRADE, E. M. de; OLIVEIRA, A. C. M.; LOPES, F. B. Técnicas de estatística multivariada: Investigação da salinidade. In: GHEYI, H. R.; DIAS, N. da S.; LACERDA, C. F. de; GOMES FILHO E. (ed.). Manejo da salinidade na agricultura: Estudos básicos e aplicados. Fortaleza-CE, 2016.
ANDRADE, E. M.; MEIRELES, A. C. M.; ALEXANDRE, D. M. B.; PALÁCIO, H. A. Q.; LIMA, C. A. Investigação de mudanças do status salino do solo pelo emprego de análise multivariada. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 2011, vol.15, nº 4, p. 410-415. https://doi.org/10.1590/S1415-43662011000400013
ASFAW, E.; SURYABHAGAVAN, K.V.; ARGAW, M. Modelagem e mapeamento da salinidade do solo usando sensoriamento remoto e SIG: O caso da fazenda de irrigação de cana de açúcar Wonji, Etiópia. Jornal da Sociedade Saudita de Ciências Agrícolas, 2018, vol.17, nº 3, p. 250-258.
BANNARI, A.; GUÉDON, A.M.; EL-GHMARI, A. Mapeando solos salinos leves e moderados em terrenos agrícolas irrigados usando dados avançados do sensor de imageador de terras (EO-1) e modelos semi-empíricos e dados, comunicações em ciência do solo e análise de plantas, 2016, vol.47, nº. 16, p.1883-1906.
BEHERA, S. K.; SHUKLA, A. K. (2015). Spatial distribution of surface soil acidity, electrical conductivity, soil organic carbon content and exchangeable potassium, calcium and magnesium in some cropped acid soils of India. Land Degradation & Development, 2015, vol. 26, nº 1, p. 71-79. https://doi.org/10.1002/ldr.2306
BEZERRA, J. M.; MOURA, G. B. de. A.; SILVA, B. B. da.; LOPES, P. M. O.; SILVA, E. F.de F. Parâmetros biofísicos obtidos por sensoriamento remoto em região semiárida do estado do Rio Grande do Norte. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 2014, vol.18, nº 1, p. 73-84. https://doi.org/10.1590/S1415-43662014000100010
BOUAZIZ, M.; MATSCHULLAT, J.; GLOAGUEN, R. Improved remote sensing detection of soil salinity from a semi-arid climate in Northeast Brazil. Comptes Rendus Geoscience, 2011, vol .343, nº 11-12, p. 7955-803. https://doi.org/10.1016/j.crte.2011.09.003
CAROLINO, J. de A.; GUERRA, H.O.C.; ARAÚJO, W.P.; SOUSA, J.Y.B. de.; ALMEIDA, E.S.A.B. de.; BARRETO, H.T.S. Geoestatística aplicada ao estudo da salinidade do solo, Sumé - Paraíba. Revista Agropecuária Científica no Semiárido, 2017, p. 72-81.
CARVALHO, M. P.; TAKEDA, E. Y.; FREDDI, O. S. Variabilidade espacial de atributos de um solo sob videira em Vitória Brasil (SP). Revista Brasileira de Ciência do Solo, 2003, vol. 27, nº 4, p. 695-703. https://doi.org/10.1590/S0100-06832003000400014
CORRAR, L. J.; PAULO, E.; DIASFILHO, J. M. Análise multivariada para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas,2009. 541 p.
CORWIN, D. L.; SCUDIERO, E. Mapping soil spatial variability with apparent soil electrical conductivity (ECA) directed soil sampling. Soil Science Society of America Journal, 2019, vol. 83, nº 1, p. 3-4. https://doi.org/10.2136/sssaj2018.06.0228
DEHNI, A.; LOUNIS, M. Remote Sensing Techniques for Salt Affected Soil Mapping: Application to the Oran Region of Algeria. Procedia Engineering, 2012, vol. 33, p. 188-198. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.01.1193
DEHNI, A.; LOUNIS, M. Remote sensing techniques for salt affected soil mapping: Application to the Oran region of Algeria. Procedia Engineering, 2012, vol. 33, p. 188-198. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.01.1193
ELDEIRY, A.A.; GARCIA, L.A. Comparação de técnicas comuns de krigagem, regressão e cokrigagem para estimar a salinidade do solo usando imagens LANDSAT. Jornal de Engenharia de Irrigação e Drenagem, 2010, vol. 136, nº 6, p. 355-364.
ELDEIRY, A.A.; GARCIA, L.A. Using Indicator Kriging Technique for Soil Salinity and Yield Management. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 2011, vol. 137, nº 2. https://doi.org/10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000280
FARIFTEH, J.; NEER, F. van der; MEIJDER, M. van der; ATZBERGER, C. Spectral characteristics of salt-affected soils: A laboratory experiment. Geoderma, 2008, vol. 145, p. 196-206. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2008.03.011
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). Status of the World's Soil Resources, 2015. 620 p.
GORJI, T.; TANIK, A.; SERTEL, E. Soil Salinity Prediction, Monitoring and Mapping Using Modern Technologies. Procedia Earth and Planetary Science, 2015, vol. 15, p. 507-512. https://doi.org/10.1016/j.proeps.2015.08.062
GUPTA, S.; KUMAR, M.; PRIYADARSHINI, R. Electrical Conductivity Sensing for Precision Agriculture: A Review. In Harmony Search and Nature Inspired Optimization Algorithms, 2019, p. 647-659. https://doi.org/10.1007/978-981-13-0761-4_62
HARTSOCK, N.J.; MUELLER, T.G.; THOMAS, G.W.; BARNHISEL, R.I.; WELLS, K.L.; SHEARER, S.A. Soil electrical conductivity variability. In: Internacional Conference on Precision Agriculture. Madison: American Society of Agronomy, 2000.
HEIL, K.; SCHMIDHALTER, U. Characterisation of soil texture variability using the apparent soil electrical conductivity at a highly variable site. Computers & Geosciences, 2012, vol. 39, p. 98-110. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2011.06.017
HEIL, K.; SCHMIDHALTER, U. The application of EM38: Determination of soil parameters, selection of soil sampling points and use in agriculture and archaeology. Sensors, 2017, vol. 17, p. 2540. https://doi.org/10.3390/s17112540
HONGYU, K. Comparação do GGEbiplot ponderado e AMMI-ponderado com outros modelos de interação genótipo × ambiente. 2015. 155 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica) - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2015.
KAZUMI, Y.E.; ISSAO, K. F.; HANSCH, B. F.; SCALVENZI, L.; CAUCHIK M. Comparativo dos softwares de gerenciamento de referências bibliográficas: Mendeley, EndNote e Zotero. Transinformação, 2014, vol. 26, nº 2, p. 167-176. https://doi.org/10.1590/0103-37862014000200006
KLOPP, H. W.; ARRIAGA, F. J.; LIKOS, W. J.; BLEAM, W. F. Atterberg limits and shrink/swell capacity of soil as indicators for sodium sensitivity within a gradient of soil exchangeable sodium percentage and salinity. Geoderma, 2019, vol. 353, p. 449-458. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2019.07.016
KLOPP, H.W.; ARRIAGA, F.J.; LIKOS, W.J.; E BLEAM, W.F. Atterberg limita e a capacidade de contração / expansão do solo como indicadores da sensibilidade ao sódio em um gradiente de porcentagem e salinidade trocáveis de sódio no solo. Geoderma, 2019, vol.353, p. 449-458.
LHISSOU, R.; EL HARTI, A.; CHOKMANI, K. Mapping Soil Salinity in Irrigated Land Using Optical Remote Sensing Data. Eurasian Journal of Soil Science, 2014, vol. 3, p. 82-88. https://doi.org/10.18393/ejss.84540
MATTOS, J. B.; SILVA, K. B. Aplicação de mapas auto-organizáveis e SIG: análise espacial da hidroquimica dos aquíferos em uma média cidade brasileira. Águas Subterrâneas, 2019, vol. 33, nº 2, p. 210-220. https://doi.org/10.14295/ras.v33i2.29176
MIRANDA A. C. C.; VERÍSSIMO A. M.; CEOLIN A. C. PrecisionAgriculture: A Scielo Base Mapping: Um Mapeamento Da Base Da SciELO. Revista Gestão.Org, 2017, vol. 15, p. 129-137. https://doi.org/10.21714/1679-18272017v15Ed.p129-137
MOREIRA, L. C. J.; TEIXEIRA, A dos S.; GALVÃO, L.S.; LEÃO, R. A. de O.; ROCHA NETO, O.C. da. Identificação de problemas de salinidade do solo utilizando técnicas de sensoriamento remoto. In: GHEYI, H. R.; DIAS, N. da S.; Claudivan Feitosa de
LACERDA, C, F. de.; GOMES FILHO, E. Manejo da salinidade na agricultura: Estudo básico e aplicados. Fortaleza: INCTSal, 2016. 504 p.
OLIVEIRA, F. A.; MEDEIROS, J. F.; DUARTE, S. N.; SILVA JÚNIOR, M. J.; CAMPELO, C. M. Calibração de extratores providos de cápsula porosa para o monitoramento da salinidade e da concentração de íons. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, 2011, vol. 31, nº 3, p. 520-528. https://doi.org/10.1590/S0100-69162011000300012
QADIR, M.; QUILLÉROU, E.; NANGIA, V.; MURTAZA, G.; SINGH, M.; THOMAS, R.J.; DRECHSEL, P.; NOBLE, A.D. Economics of Salt-induced Land Degradation and Restoration. Natural Resources Forum, 2014, vol. 38, nº 4, p. 282-295. https://doi.org/10.1111/1477-8947.12054
QUEIROZ, J.E.; GONÇALVES, A.C.A.; SOUTO, J.S.; FOLEGATTI, M.V.; SOUZA, E.R.; BARROS, M. de F. C. Avaliação e monitoramento da salinidade do solo usando ferramentas de geoestatística. In: GHEYI, H. R.; DIAS, N. da S.; Claudivan Feitosa de LACERDA, C, F. de.; GOMES FILHO, E. Manejo da salinidade na agricultura: Estudo básico e aplicados. Fortaleza: INCTSal, 2016. 504 p.
RABELLO, L. M; BERNARDI, A. C. de C & INAMASU, R. Y. Condutividade elétrica aparente do solo. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília DF: Embrapa, 2014, p. 48-57.
RODRIGUES, H.M.; VASQUES, G.M.; TAVARES, S.R.L.; DANTAS, M.M.; OLIVEIRA, R.P.; SILVA, A.O. Mapeamento da salinidade do solo em ambiente irrigado utilizando o sensor de condutividade elétrica EM38-MK2. Seminário PIBIC Embrapa Solos 2017/2018, 2018, p. 51-56.
SCUDIERO, E.; TEATINI, P.; CORWIN, D.L.; DEIANA, R.; BERTI, A.; MORARI, F. Delineamento de unidades de gerenciamento específicas do local em uma região salina na margem da Lagoa de Veneza, Itália, usando refletância do solo e condutividade elétrica aparente. Computers and Electronics in Agriculture, 2013, vol. 99, p. 54-64.
SIQUEIRA, G. M.; SILVA, Ê. F. de F.; DA FONTE, Jorge. Distribuição espacial da condutividade elétrica do solo medida por indução eletromagnética e da produtividade de cana-de-açúcar. Revista Solos e Nutrição de Plantas. 2015, vol. 74, nº 2, p. 215-223. https://doi.org/10.1590/1678-4499.0234
SKIERUCHA, W.; WILCZEK, A.; SZYPŁOWSKA, A.; SŁAWIŃSKI, C.; LAMORSKI, K. A TDR-Based Soil Moisture Monitoring System with Simultaneous Measurement of Soil Temperature and Electrical Conductivity. Sensors, 2012, vol. 12, p. 13545-13566. https://doi.org/10.3390/s121013545
TEGGI, S.; COSTANZINI, S.; DESPINI, F.; CHIODI, P.; IMMORDINO, F. Imagens SPOT5 para avaliação da salinidade do solo no Iraque. In Recursos da Terra e Sensoriamento Remoto Ambiental / Aplicações GIS III, 2012, vol. 8538.
TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. Brasília, DF: Embrapa, 2017.
VISCONTI, F.; PAZ, J.M.; RUBIO, J.L. What information does the electrical conductivity of soil water extracts of 1 to 5 ratio (w/v) provide for soil salinity assessment of agricultural irrigated lands? Geoderma, 2010, vol. 154, nº 3-4, p. 387-397. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2009.11.012
XIE, X.; PU, L.; ZHU, M.; XU, Y.; WANG, X. Linkage between soil salinization indicators and physicochemical properties in a long-term intensive agricultural coastal reclamation area, Eastern China. Journal of Soils and Sediments, 2019, vol.19, nº 11, p. 3699-3707. https://doi.org/10.1007/s11368-019-02333-3
ZHANG, T.; ZENG, S.; GAO, Y.; OUYANG, Z.; LI, B.; FANG, C.; ZHAO, B. Using hyperspectral vegetation indices as a proxy to monitor soil salinity. Ecological Indicators, 2011, vol. 11, nº 6, p. 1552-1562. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2011.03.025
ZHANG, T. T.; ZENG, S. L.; GAO, Y.; OUYANG, Z. T.; LI, B.; FANG, C.M.; ZHAO, B. Utilizando índices de vegetação hiperespectral como proxy para monitorar a salinidade do solo. Indicadores Ecológicos, 2011, vol.11, nº 6, p. 1552-1562. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2011.03.025
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